得看是長十字還是短十字，而且跟位置也有關。 再就是要看上影和下影線的長短比例。 —— —— 量化交易的護城河，在於自創公式。 很多人以為，量化交易就是調優現成指標，但真正能夠長期穩定盈利的策略甚或模型，一定是靠自己吃透交易邏輯後，搭建出來的「高階公式」們。 MACD💿、ATR、RSI 這些基礎指標確實有些用，但也太通用了——就像數學裡的 x、sin(x)、Σ，誰都可以用，可拼不出護城河來——真正的優勢，是像你寫 ∫sin(x)dx 或者構造正態分佈那樣，將它們組合成 Volatility Spike Score 那种专属模型。 量化（這裡特指金融交易量化，其實這概念外延很廣，祇不過習慣性地特指而已）不是套模板，而是用數學語言翻譯解釋你對這個交易市場的深刻理解。你不是在抄作業，而是在編寫自己的「高等數學」！ 普通交易者能否靠自建（有）模型跑贏市場呢？很難，但也不是沒有可能——前提是你得先搞懂市場到底在“說什麼”，而不是光“堆公式”。 說到底，交易模型衹是交易理念和思維的外殼，內核卻還是你對“價格行為”與交易中資金管理的深入洞悉和深刻理解。很多人對市場情緒都讀不懂，卻指望靠一行行代碼翻身，這並不現實。[攤手]🤗 #量化交易：思維認知和理念# #金融工程學# #衍生品投資投機策略# #算法交易與程序化交易# #金融市場中的博弈論與運籌學#